2024專題征稿|人工智能在風(fēng)景園林中的應(yīng)用
《風(fēng)景園林》雜志擬于2024年出版“人工智能在風(fēng)景園林中的應(yīng)用”專題,現(xiàn)面向廣大海內(nèi)外學(xué)者征集相關(guān)稿件。本專題由北京林業(yè)大學(xué)園林學(xué)院教授趙晶作為專題學(xué)術(shù)主持人負責(zé)組稿。
Landscape Architecture Journal is soliciting contributions for a Special Issue to be published in 2024 on"Application of Artificial Intelligence in Landscape Architecture".The guest editor of the special is ZHAO Jing,a professor in the School of Landscape Architecture,Beijing Forestry University.
專題闡釋
人工智能在風(fēng)景園林的應(yīng)用是一個前沿且富有創(chuàng)意的專題,它涉及到圖像感知、輿情大數(shù)據(jù)、生成式設(shè)計、大語言模型、生成算法、知識圖譜、圖像分割和目標識別等多個方面。這些方向可以為風(fēng)景園林的規(guī)劃、設(shè)計、建造和管理提供新的思路和方法,同時也為風(fēng)景園林的研究和實踐帶來新的機遇和挑戰(zhàn)。
本期專題將圍繞“人工智能在風(fēng)景園林中的應(yīng)用”,邀請各領(lǐng)域的專家學(xué)者和實踐者,共同探討人工智能技術(shù)如何賦能風(fēng)景園林的創(chuàng)新發(fā)展,力求從理論和實踐的角度展示人工智能在風(fēng)景園林中的多種可能性,為未來風(fēng)景園林的智慧化提供具有啟發(fā)性的參考。
如果您對本期專題感興趣,請您不吝賜稿。我們歡迎與以下任何主題相關(guān)的文獻綜述、理論研究和案例研究。
1)圖像感知技術(shù)在風(fēng)景園林智能化分析中的應(yīng)用
2)社交媒體輿情大數(shù)據(jù)在風(fēng)景園林智能化中的應(yīng)用
3)生成式算法在風(fēng)景園林生成式設(shè)計中的應(yīng)用
4)大語言模型在風(fēng)景園林中的應(yīng)用、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)
5)多模態(tài)、跨模態(tài)算法在風(fēng)景園林智能化生成中的應(yīng)用
6)知識圖譜在風(fēng)景園林規(guī)劃設(shè)計知識庫、評價體系構(gòu)建中的應(yīng)用
7)圖像分割和目標識別技術(shù)在風(fēng)景園林智能化分析中的應(yīng)用
時間安排
31/12/2023:摘要(不超過500字,包含標題和關(guān)鍵詞)提交截止。潛在投稿人需要將摘要和簡歷提交給專題學(xué)術(shù)主持人(趙晶,郵箱zhaojing bjfu.edu.cn),學(xué)術(shù)主持人將對摘要進行審閱和篩選。
15/02/2024:摘要通過的撰稿人通過《風(fēng)景園林》在線投稿系統(tǒng)www.lalavision.com提交全文,通過初審的文章進入匿名外審環(huán)節(jié)。
關(guān)于專題學(xué)術(shù)主持人
趙晶,北京林業(yè)大學(xué)園林學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師?!讹L(fēng)景園林》副主編、多個SCI期刊審稿人、中國園林思想研究中心副主任、中國風(fēng)景園林學(xué)會教育工作委員會學(xué)術(shù)部副部長、中國風(fēng)景園林學(xué)會理論與歷史分會委員、中國風(fēng)景園林學(xué)會國土景觀分會委員、中國風(fēng)景園林學(xué)會青年工作分會委員、城市生態(tài)環(huán)境實驗室研究員、美麗中國人居生態(tài)環(huán)境研究院研究員。
相關(guān)研究
[1]陳然,趙晶.基于樣式生成對抗網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)景園林方案生成及設(shè)計特征識別[J].風(fēng)景園林,2023,30(7):12-21.
[2]劉澤潤,劉超.可持續(xù)建成環(huán)境研究的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用進展與展望[J].風(fēng)景園林,2023,30(7):51-59.
[3]汪潔瓊,江卉卿,王敏.基于深度學(xué)習(xí)的水體生境圖像分類與質(zhì)量評價:以長三角一體化先行啟動區(qū)為例[J].風(fēng)景園林,2023,30(7):22-28.
[4]梁佳寧,李文竹,李偉健,等.數(shù)字技術(shù)驅(qū)動的城市景觀應(yīng)用場景與實踐路徑[J].風(fēng)景園林,2023,30(7):29-35.
[5]張洋,葛夢婷,董孟斌,等.數(shù)字化背景下人機交互對景觀感知的影響[J].風(fēng)景園林,2022,29(9):48-54.
[6]吳韶集,胡一可.基于深度學(xué)習(xí)的公共空間人群行為可視化研究:以天津大學(xué)衛(wèi)津路校區(qū)為例[J].風(fēng)景園林,2022,29(2):106-111.
[7]張洋,李長霖,吳菲.數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動下的交互景觀實踐與未來趨勢[J].風(fēng)景園林,2021,28(4):99-104.
[8]成實,張瀟涵,成玉寧.數(shù)字景觀技術(shù)在中國風(fēng)景園林領(lǐng)域的運用前瞻[J].風(fēng)景園林,2021,28(1):46-52.
[9]葉宇,黃鎔,張靈珠.多源數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)支持下的人本城市設(shè)計:以上海蘇州河兩岸城市綠道規(guī)劃研究為例[J].風(fēng)景園林,2021,28(1):39-45.
[10]鄔峻.邁向第四范式:智慧城市從高科技向人本科技的跨越[J].風(fēng)景園林,2020,27(5):8-10.
[11]鄔峻.第四范式:基于機器學(xué)習(xí)的荷蘭智慧城市宜居性預(yù)測模型研究[J].風(fēng)景園林,2020,27(5):11-29.
[12]張詩陽,坎特雷爾.計算機科學(xué)與風(fēng)景園林:弗吉尼亞大學(xué)風(fēng)景園林系系主任耿百利教授專訪[J].風(fēng)景園林,2020,27(5):105-109.
[13]郭湧,胡潔,鄭越,等.面向行業(yè)實踐的風(fēng)景園林信息模型技術(shù)應(yīng)用體系研究:企業(yè)LIM平臺構(gòu)建[J].風(fēng)景園林,2019,26(5):13-17.
[14]包瑞清.基于機器學(xué)習(xí)的風(fēng)景園林智能化分析應(yīng)用研究[J].風(fēng)景園林,2019,26(5):29-34.
[15]郭湧,武廷海,王學(xué)榮.LIM模型輔助“規(guī)畫”研究:秦始皇陵園數(shù)字地面模型構(gòu)建實驗[J].風(fēng)景園林,2017(11):29-34.
具體投稿方式請詳見
www.lalavision.com
登錄稿件處理系統(tǒng)在線投稿
如有疑問可咨詢86-10-62337675
https://mp.weixin.qq.com/s/7DLWtnuNh22nlxNKhmVXnA
